КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ГЕОЛОГІЧНІЙ ПЕРЕІНТЕРПРЕТАЦІЇ МАТЕРІАЛІВ ГДС

Автор(и)

  • Юрій Віхоть
  • Ігор Бубняк
  • Соломія Кріль
  • Віталій Фурман

DOI:

https://doi.org/10.30970/vgl.37.08

Ключові слова:

свердловинні дані, каротаж, оцифрування, ГДС, графіки параметрів каротажу, NeuraLog, Mud logging.

Анотація

Сучасну переінтерпретацію давніх паперових свердловинних даних за різними типами каротажу Західного нафтогазоносного регіону неможливо якісно виконати без застосування спеціалізованого програмного забезпечення або програмних модулів. У статті продемонстровано способи застосування комп’ютерних технологій для оцифрування, зберігання й візуалізації архівних паперових даних свердловин і всіх доступних паперових матеріалів геофізичного дослідження свердловин. Метою статті є схарактеризувати сучасне доступне програмне забезпечення для оцифровування, зберігання графіків параметрів каротажу давніх свердловин із перспективних нафтогазоносних ділянок. Сформулювати основні переваги й недоліки програмних модулів і вирішити проблеми, що виникають під час оцифровування давніх свердловинних даних, і подальшого їх використання для переінтерпретації в програмах геологічного моделювання. Завданням і новизною є визначити доступне програмне забезпечення для швидкого та якісного оцифровування й візуалізації паперових графіків параметрів каротажу, отриманих із різних ділянок Карпатської та Передкарпатської нафтогазоносної ділянок, оскільки цифрові свердловинні дані важливі для побудови регіональних глибинних розрізів, уточнення глибинної геологічної будови району досліджень і планування подальших досліджень із пошуку вуглеводнів. Оцифрування матеріалів давніх паперових свердловинних даних, візуалізація графіків параметрів каротажу, створення баз даних по таких свердловинах із використанням комп’ютерних технологій дають змогу доповнити 3D геологічну модель родовища та заново переінтерпретувати матеріали геофізичних досліджень свердловин із мінімальними затратами й з урахуванням особливостей глибинної будови за новими свердловинними цифровими даними сучасних геолого-технологічних досліджень. Сучасна переінтерпретація навіть давніх і нових свердловинних даних є важливою для формування комплексних моделей з метою пошуку перспективних ділянок для першочергових детальних досліджень.

Посилання

Геопошук: програма промислової геофізики. URL: https://www.geoposhuk.com.ua/.

American Petroleum Institute: Recommended Digital Log Interchange Standard (DLIS), Version 1.00: API Recommended Practice 66 (RP66), First Edition, May 1, 1991. URL: http://www.posc.org/technical/data_exchange/RP66/V1/rp66v1.html.

Canadian Well Logging Society. URL: https://www.cwls.org/.

Canadian Well Logging Society, LAS Version 2.0: A Digital Standard for Logs, Update February 2017. URL: https://www.cwls.org/wp-content/uploads/2017/02/Las2_Update_Feb2017.pdf.

Datel J.V., Kobr M., Prochazka M. Well logging methods in groundwater surveys of complicated aquifer systems: Bohemian Cretaceous Basin. Environmental geology. 2009. № 57. Р. 1021–1034.

Ellis D.V., Singer J.M. Well logging for earth scientists. Dordrecht : Springer, 2007. Vol. 692. 708 p.

Erzinger J., Wiersberg T., Zimmer M. Realtime mud gas logging and sampling during drilling. Geofluids. 2006. № 6 (3). Р. 225–233.

HexEdit. URL: https://download.cnet.com/HexEdit/3000-2352_4-10208432.html.

Holstein E.D. Petroleum Engineering Handbook: Reservoir Engineering and Petrophysics / L.W. Lake (Ed.). Richardson, USA : Society of Petroleum Engineers, 2007. Vol. 5. Р. 357–377.

Kobr M., Mareš S., Paillet F. Geophysical well logging: Borehole geophysics for hydrogeological studies: Principles and applications. Hydrogeophysics. 2005. Р. 291–331.

Liu H. Principles and applications of well logging. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2017. Р. 237–269.

LogPlot. URL: https://www.rockware.com/product/overview. php?id=176.

LogView++. URL: https://firagiel.com/web/technicalsoftware /logview/.

Luthi S. Geological well logs: Their use in reservoir modeling. Springer Science & Business Media, 2001. 373 p.

NeuraLog. URL: www.neuralog.com.

Prensky S.E. Advances in borehole imaging technology and applications. Geological Society, London, Special Publications. 1999. № 159 (1). P. 1–43.

Poppelreiter M., Garcia-Carballido C., Kraaijveld M. (Eds.). Dipmeter and borehole image log technology: AAPG Memoir 92. AAPG. 2010. Vol. 92. 357 p.

RockWorks. URL: https://www.rockware.com/product/rockworks/.

Techlog 2023. URL: https://www.software.slb.com/ products/techlog.

WellCAD 5.7. URL: https://www.alt.lu/software.htm.

Yuan B., Yang Q. Digitization of Well-Logging Parameter Graphs Based on Gridlines-Elimination Approach. J. Softw. 2019. № 14 (12). P. 573–578.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-19